Einleitung

West, N; Klinkenberg, R; Deuse, J

Einleitung

West, N Klinkenberg, R Deuse, J

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Publisher:: Springer Nature
Publication Type:: Chapter
Citation:: Industrielle Datenanalyse, 2024, pp. 3-9
Issue Date:: 2024

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Field	Value	Language
dc.contributor.author	West, N
dc.contributor.author	Klinkenberg, R
dc.contributor.author	Deuse, J https://orcid.org/0000-0003-4066-4357
dc.date.accessioned	2025-02-03T23:34:24Z
dc.date.available	2025-02-03T23:34:24Z
dc.date.issued	2024
dc.identifier.citation	Industrielle Datenanalyse, 2024, pp. 3-9
dc.identifier.isbn	9783658427788
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10453/184890
dc.description.abstract	<jats:title>Zusammenfassung</jats:title><jats:p>Das BMBF-Forschungsvorhaben AKKORD behandelt die vernetzte und integrierte Anwendung industrieller Datenanalysen für die wertschaffende und kompetenzorientierte Kollaboration in dynamischen Wertschöpfungsnetzwerken. In diesem Kapitel werden die wichtigsten Informationen zum Vorhaben eingeführt. Das übergeordnete Ziel im Forschungsvorhaben stellte die Umsetzung eines integrierten Referenzbaukastens dar, der bausteinartige Teillösungen zur Anwendung industrieller Datenanalysen bereitstellt. Dazu forschten vierzehn Konsortialpartner innerhalb von vier als Leistungsbereichen bezeichneten Teilgebieten. Untersucht wurden die Anwendungen integrierter und vernetzter Datenanalysen mit einem übergreifenden Daten-Backend-System sowie neuartige Möglichkeiten für Kollaborationen und Geschäftsmodelle sowie für die Kompetenzentwicklung und -sicherung. Neben einer Kurzvorstellung der vierzehn Partner werden in diesem Kapitel die vier zentralen Betrachtungsgegenstände des Vorhabens eingeführt und zusammenfassend erläutert. Die Ausführungen ermöglichen einen kompakten Überblick über das gesamte Forschungsvorhaben AKKORD und referenzieren bei Bedarf verwandte Kapitel sowie weiterführende wissenschaftliche Arbeiten.</jats:p>
dc.language	en
dc.publisher	Springer Nature
dc.relation.ispartof	Industrielle Datenanalyse
dc.relation.isbasedon	10.1007/978-3-658-42779-5_1
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.title	Einleitung
dc.type	Chapter
pubs.organisational-group	University of Technology Sydney
pubs.organisational-group	University of Technology Sydney/Faculty of Engineering and Information Technology
pubs.organisational-group	University of Technology Sydney/Faculty of Engineering and Information Technology/School of Mechanical and Mechatronic Engineering
pubs.organisational-group	University of Technology Sydney/UTS Groups
pubs.organisational-group	University of Technology Sydney/UTS Groups/Centre for Advanced Manufacturing (CAM)
utslib.copyright.status	open_access	*
dc.rights.license	This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0). To view a copy of this license, visit https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.date.updated	2025-02-03T23:34:23Z
pubs.publication-status	Published

Abstract:

ZusammenfassungDas BMBF-Forschungsvorhaben AKKORD behandelt die vernetzte und integrierte Anwendung industrieller Datenanalysen für die wertschaffende und kompetenzorientierte Kollaboration in dynamischen Wertschöpfungsnetzwerken. In diesem Kapitel werden die wichtigsten Informationen zum Vorhaben eingeführt. Das übergeordnete Ziel im Forschungsvorhaben stellte die Umsetzung eines integrierten Referenzbaukastens dar, der bausteinartige Teillösungen zur Anwendung industrieller Datenanalysen bereitstellt. Dazu forschten vierzehn Konsortialpartner innerhalb von vier als Leistungsbereichen bezeichneten Teilgebieten. Untersucht wurden die Anwendungen integrierter und vernetzter Datenanalysen mit einem übergreifenden Daten-Backend-System sowie neuartige Möglichkeiten für Kollaborationen und Geschäftsmodelle sowie für die Kompetenzentwicklung und -sicherung. Neben einer Kurzvorstellung der vierzehn Partner werden in diesem Kapitel die vier zentralen Betrachtungsgegenstände des Vorhabens eingeführt und zusammenfassend erläutert. Die Ausführungen ermöglichen einen kompakten Überblick über das gesamte Forschungsvorhaben AKKORD und referenzieren bei Bedarf verwandte Kapitel sowie weiterführende wissenschaftliche Arbeiten.

Please use this identifier to cite or link to this item:

http://hdl.handle.net/10453/184890